SP
S&P 500 6,337.5 ▼ -0.28%
€$
EUR / USD 1.1452 ▼ -0.39%
NQ
NAS 100 22,918 ▼ -0.65%
Bitcoin 66,612 ▲ +1.00%
Au
XAU / USD 2,318.4 ▲ +0.53%
£$
GBP / USD 1.3175 ▼ -0.06%
Ξ
Ethereum 2,042.5 ▲ +2.94%
DJ
US 30 42,518 ▼ -0.21%
SP
S&P 500 6,337.5 ▼ -0.28%
€$
EUR / USD 1.1452 ▼ -0.39%
NQ
NAS 100 22,918 ▼ -0.65%
Bitcoin 66,612 ▲ +1.00%
Au
XAU / USD 2,318.4 ▲ +0.53%
£$
GBP / USD 1.3175 ▼ -0.06%
Ξ
Ethereum 2,042.5 ▲ +2.94%
DJ
US 30 42,518 ▼ -0.21%
← بازگشت به دانشنامه
Candlestick Patterns متوسط دقیقه مطالعه 1

Dark Cloud Cover

ابر سیاه
تعریف
بازگشتی نزولی دو کندلی با باز شدن بالای بسته قبلی.

ابر سیاه یک الگوی معکوس دو‌مشعلی بیردلنده است که زمانی ظاهر می‌شود که یک مشعل خریداری‌پذیر توسط یک مشعل فروشی دنبال می‌شود که بالاتر از سطح بسته شمع قبلی باز می‌شود و به شدت در بدن شمع اول فرو می‌رود. این الگو نشان‌دهنده احتمال تغییر جهت از پیشروی صعودی به فشار فروشی است و به عنوان یک الگوی چراغ‌دونی متوسط‌سطح طبقه‌بندی می‌شود.

نحوه کارکرد

این الگو در طی دو جلسه تجاری متوالی شکل می‌گیرد:

  • شمع اول: یک شمع خریداری‌پذیر (معمولاً سفید یا سبز) که روند صعودی موجود را ادامه می‌دهد.
  • شمع دوم: بالاتر از سطح بسته شمع اول باز می‌شود که نشان‌دهنده ادامه علاقه خریداران در لحظه باز شدن است، اما سپس به شدت فروشی را آغاز می‌کند و پایین‌تر از میانه‌ی بدن شمع اول را می‌بندد، اغلب در سطحی نزدیک یا پایین‌تر از سطح بازشدن آن.

عناصر کلیدی شامل باز شدن با گاب بالا و نفوذ عمیق در بدن واقعی شمع قبلی است که با هم نشان می‌دهند خریداران کنترل خود را از دست داده‌اند و فروشندگان قدرت گرفته‌اند. معمولاً معامله‌گران منتظر تأیید در جلسه بعدی مانند بسته شدن پایین‌تر یا حجم بالاتر هستند تا قبل از اقدام بر اساس این سیگنال.

اهمیت آن

ابر سیاه به معامله‌گران کمک می‌کند نشانه‌های اولیه از خستگی روند در یک روند صعودی را شناسایی کنند، به آن‌ها امکان می‌دهد تا در نظر داشته باشند سفارشات توقف را محکم‌تر کنند، سودها را جمع کنند یا برای موقعیت کوتاه آماده شوند. به عنوان مثال، اگر یک سهم پنج روز صعود کرده و در روز ششم با حجم قوی یک الگوی ابر سیاه تشکیل دهد، یک معامله‌گر ممکن است این را هشداری دریافت کند که رالی ضعیف شده و ممکن است پیش‌درآمد کاهشی داشته باشد. زمانی که این الگو همراه با سایر ابزارهای فنی مانند سطوح پشتیبانی یا نوسان‌گرهای پویایی استفاده شود، قابلیت اعتماد پیش‌بینی‌های معکوس را بهبود می‌بخشد و در مدیریت ریسک کمک می‌کند.